AI in Game Dev
Unreal Engine 5.8のMCPを試す前に。Sandboxを過信しない小規模チーム運用
Unreal MCPの接続範囲、認証の制約、Sandboxesが隔離する対象を切り分け、既存プロジェクトへ入れる前の短時間パイロットと中止条件を整理する。
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AI in Game Dev
制作工程、ゲーム内表現、開示と権利。ゲーム開発に接続したAIだけを追う。
AI in Game Dev
PUBG Allyは行動木と2B SLMをどう分担したか。AI NPC実装の判断軸
リアルタイム戦闘でLLMを待たない制御分離、量子化とVRAM制約、ゲーム状態の再取得、長短期記憶、非決定的出力のテストを実装順に整理する。
AI in Game Dev
LPM 1.0はゲームNPCの何を近づけるのか。Anuttaconの17B動画表現モデルを読む
AnuttaconのLPM 1.0は、会話するキャラクターの表情、発話、反応を動画として扱う研究モデルだ。ゲームNPCの未来を読むなら、AIが話すことよりも、見た目の一貫性とリアルタイム表演をどう支えるかに注目したい。
AI in Game Dev
SteamのAI開示で何を説明すべきか。インディー開発者が記録しておきたいこと
SteamのAI開示は、AI利用の是非だけでなく、ストア上の信頼と説明責任の問題になり始めている。